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姓名: 张涛
最后学位: 博士
职称: 教授
公共职务:
导师岗位: 博导
办公室: 411
电话: 65901436
Email: [email protected]
个人简介
博士，教授，博士生导师。研究兴趣包括：金融大数据、新媒体大数据、物流优化、系统建模与优化算法等，与申万宏源、宝信软件、中国电信、上海交响乐团、汇付天下等公司开展了多项合作研究，在IEEE Transactions on Image Processing、Pattern Recognition、Computers & Operations Research、Journal of Combinatorial Optimization、Computers & Industrial Engineering、《管理科学学报》、《系统工程理论与实践》、《管理工程学报》等国内外重要学术刊物和国际会议上发表学术论文80余篇。主持国家自然科学基金（2项）、教育部人文社科基金、上海市自然科学基金、上海市哲学社会科学规划项目等10多项。上海市科委科学技术专家、上海市经信委专家，国家自然科学基金、中国博士后科学基金、上海市自然科学基金等通讯评议专家，《Transportation Research Part E》、《Optimization Letters》、《Journal of Combinatorial Optimization》、《自动化学报》、《控制与决策》等国内外期刊审稿专家。
教授课程

  • 《企业资源计划》，本科生
  • 《企业运营探索与实践》，本科生
  • 《企业生产物流优化管理方法》，本科生
  • 《企业资源计划研究》，硕士生
  • 《管理学前沿与科学方法论》，博士生

  • 上海市精品课《企业资源计划》，课程负责人
  • 主编《企业资源计划原理与实践》，机械工业出版社

科研项目

1. 基于多源数据融合的企业信用风险评估关键技术研究, 上海市科委科技创新行动计划资助项目, 课题负责人。(2020.10- 2022.9)

2. 面向文化新媒体智能推荐的多源异构大数据深度挖掘方法研究, 上海市自然科学基金资助项目, 课题负责人。(2019.7-2022.6)

3. 基于多源网络数据的文化新媒体用户行为深度挖掘方法研究，教育部人文社会科学研究项目，课题负责人。(2019.1-2021.12)

4. 面向直播云平台的个性化用户画像关键技术研究，上海市科委科技创新行动计划资助项目，课题负责人。(2016.7- 2018.6)

5. MTO-MTS管理模式下混合流程制造业多级库存匹配与合同计划协同管理方法研究，国家自然科学基金资助项目，课题负责人。 (2012.1-2015.12)

6. 基于多Agent的库存匹配-生产计划若干关键技术的研究，教育部高等学校博士学科点专项科研基金，课题负责人。(2014.1- 2016.12)

7. 物联网环境下汽车行业循环物流动态网络研究，上海市哲学社会科学基金资助项目，课题负责人。(2011.9-2014.8)

8. 基于MTO-MTS混合生产环境的钢铁企业合同计划关键技术研究，上海市自然科学基金资助项目，课题负责人。 (2009.8-2011.7) 

9. 基于MTO的混合流程制造业柔性合同计划方法的研究，国家自然科学基金资助项目，课题负责人。(2006.1-2008.12)

10. 宝信XBRL软件，上海宝信软件股份有限公司委托项目，项目负责人。(2015.05-2015.12)

11. 互联网金融与第三方支付市场与技术研究，汇付天下委托项目，项目负责人。(2014.07-2014.12)


教育背景
  • 1988年-1992年，东北大学自动控制系电气自动化专业   工学学士
  • 1994年-1997年，东北大学电气自动控制系自动化专业   工学硕士
  • 1997年-2000年，东北大学信息学院系统工程专业     工学博士
  • 2000年-2003年，复旦大学管理学院信息管理系      博士后
  • 2001年-2003年，上海汉得信息技术有限公司       ERP咨询顾问
  • 2008年-2009年，美国佛罗里达大学工程学院       访问学者
  • 2003年-至今，  上海财经大学信息管理与工程学院   教授，博导
发表论文

1. Re-caption: saliency-enhanced image captioning through two-phase learning. IEEE Transactions on Image Processing, 2019, 29: 694-709. (SCI, JCR-Q1)

2. Fully convolutional video captioning with coarse-to-fine and inherited attention. In Proceedings of the 33th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-19), January 27-February 1, Honolulu, Hawaii, USA, 2019, pp. 8271-8278. (CCF A)

3. Customer purchase intent prediction under online multi-channel promotion: a feature-combined deep learning framework. IEEE Access, 2019, 7: 112963-112976. (SCI, JCR-Q1)

4. A cutting plane method for risk-constrained traveling salesman problem with random arc costs. Journal of Global Optimization, 2019, 74:839–859. (SCI, JCR-Q1)

5. Sketch-based image retrieval with deep visual semantic descriptor. Pattern Recognition, 2018, 76: 537–548. (SCI, JCR-Q1)

6. A Hierarchical Multimodal Attention-based Neural Network for Image Captioning. In Proceedings of the 40th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR 2017), August 8-11, Tokyo, Japan, 2017, pp.889-892. (CCF A) 

7. Multi-Level Inventory Matching and Order Planning under the Hybrid Make-To-Order/Make-To-Stock Production Environment for Steel Plants via Particle Swarm Optimization. Computers & Industrial Engineering, 2015, 87: 238-249. (SCI)

8. Integrated ant colony and tabu search approach for time dependent vehicle routing problems with simultaneous pickup and delivery. Journal of Combinatorial Optimization, July 2014, 28(1): 288-309. (SCI)

9. Scatter search for the stochastic travel-time vehicle routing problem with simultaneous pick-ups and deliveries. Computers & Operations Research, 2012, 39(10): 2277-2290. (SCI)

10. A hybrid particle swarm optimization and tabu search algorithm for order planning problems of steel factory based on the make-to-stock and make-to-order management architecture. Journal of Industrial and Management Optimization, 2011, 7(1): 31-51. (SCI)

11. The hot-rolling batch scheduling method based on the prize collecting vehicle routing problem. Journal of Industrial and Management Optimization, 2009, 5(4): 749–765. (SCI)

12. 基于网络浏览行为的小众领域用户画像建模, 系统工程理论与实践, 2020, 40(3): 641-652.

13. 基于MTO-MTS生产模式的钢铁企业合同计划建模与优化策略. 管理工程学报, 2017, 31(3): 100-107.

14. 钢铁企业MTO-MTS混合合同计划管理模式研究. 管理科学学报, 2013, 16(6): 35-45.

15. 基于ASRank和MMAS的蚁群算法求解飞机指派问题. 管理工程学报, 2012, 26(2): 148-155. 

16. 同时送取货的随机旅行时间车辆路径问题方法. 系统工程理论与实践, 2011, 31 (10): 1912-1920. 

17. 基于K近邻非参数回归的短时交通流预测方法. 系统工程理论与实践, 2010, 30(2): 376-384. 

18. PSO算法求解基于PCVRP的热轧批量计划问题. 系统工程学报, 2010, 25(1): 55-61.

19. 基于剩余装载能力的蚁群算法求解同时送取货车辆路径问题. 控制理论与应用, 2009, 26(5): 546-549.

20.基于MTO-MTS的钢厂合同计划方法. 系统工程理论与实践, 2008, 28 (11): 85-93.

21. 带车辆行程约束的VRPSPD问题的改进蚁群算法. 系统工程理论与实践, 2008, 28(1): 132-140. 

荣誉奖励
  • 上海财经大学科研标兵提名奖 (2007)
  • 申银奖教金 (2007)
  • 上海财经大学优秀教学成果一等奖（离散数学课程建设） (2008)
  • 上海财经大学优秀教学成果二等奖（企业资源计划课程建设） (2010)
  • 中振科研基金优秀成果奖 (2011)
  • 中振科研基金优秀成果奖 (2014)
  • 上海财经大学教学基金一等奖 (2015)
  • 上海财经大学教材一等奖，《企业资源计划原理与实践》 (2016)